การกลั่นกรองเนื้อหากำลังเปลี่ยนวิธีที่เราพูด และกำหนดว่าใครจะได้ยิน

Le dollar bean, unalive และ seggs: คำศัพท์อินเทอร์เน็ตใหม่ให้บริการอัลกอริทึม แต่ไม่ใช่สิ่งที่จำเป็นที่สุด

การกลั่นกรองเนื้อหากำลังเปลี่ยนวิธีที่เราพูดคุยกันให้ดีขึ้นหรือแย่ลง ใน TikTok เราพูดว่า “le dollar bean” แทนที่จะเป็น “lesbian” เนื่องจากเห็นว่ามีการห้ามใช้คำนี้ เราเรียกการฆ่าตัวตายว่า “ไม่มีชีวิต” และเซ็กส์ว่า “เซ็กก์” แต่สิ่งที่ใช้ได้ผลบนแพลตฟอร์มหนึ่งอาจใช้ไม่ได้กับอีกแพลตฟอร์มหนึ่งเสมอไป และคำศัพท์นี้อาจฟังดูเทอะทะและดูรกหูรกตาเมื่อใช้งานผ่านเว็บไซต์โซเชียลมีเดีย และยิ่งน่ารำคาญมากขึ้นไปอีกเมื่อจบการสนทนาแบบออฟไลน์

“ผู้คนตระหนักมากขึ้นว่าอัลกอริทึมทำงานอย่างไร” Amanda Brennan บรรณารักษ์มีมและผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายเทรนด์ของเอเจนซี่การตลาดดิจิทัล XX Artists อธิบายกับ Mashable “ดังนั้น ผู้คนจะแก้ไขภาษาของพวกเขาเพื่อยกเลิกการถูกแบนเงาหรือซ่อนจากผู้ใช้รายอื่น เพราะพวกเขารู้สึกว่าการใช้คำใด ๆ หรือภาษาใด ๆ จะทำให้พวกเขาถูกซ่อน และเมื่อมีคนดูเนื้อหาแบบนั้นมากขึ้น พวกเขาจะเริ่มปรับเปลี่ยนสิ่งเหล่านี้ คำในภาษาของพวกเขาเอง”

ไม่น่าแปลกใจที่ภาษาจะเปลี่ยนไปตามอิทธิพลของเนื้อหาออนไลน์ รูปแบบใหม่ของการสื่อสารมีผลที่ แต่การกลั่นกรองเนื้อหาด้วยความลื่นไหลและความแตกต่างเฉพาะแพลตฟอร์มมีศักยภาพที่จะบังคับให้ภาษาของเราพัฒนาในอัตราเร่งซึ่งมักจะปิดปากชุมชนชายขอบ

อินเทอร์เน็ตเปลี่ยนภาษาอย่างไร

“เราเห็นว่ามันเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วและชัดเจนมากในตอนนี้ แต่มันไม่ใช่ปรากฏการณ์ใหม่แม้แต่ในพื้นที่ของอินเทอร์เน็ต” Kendra Calhoun นักวิจัยหลังปริญญาเอกในภาควิชามานุษยวิทยาแห่ง UCLA กล่าวกับ Mashable ลองคิดดูว่าเมื่อสิบกว่าปีที่แล้ว เราเริ่มพูดถึงสุนัขได้อย่างไร การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่เกี่ยวข้องกับการกลั่นกรองเนื้อหา แต่ทุกอย่างเกี่ยวข้องกับมีมพูด ผู้คนเริ่มโพสต์เกี่ยวกับ Doge รูปภาพของชิบะอินุพร้อมคำว่า “ว้าว” และ “น่ากลัวมาก” ในรูปแบบการ์ตูนสีสันสดใสที่พิมพ์อยู่ ในปี 2012 มีโพสต์ Tumblr ที่มีรูปภาพของสุนัขที่ให้ผู้ใช้สามตัวเลือก: สัตว์เลี้ยง doge, snuggle doge, feed doge ภาษาประเภทนี้สะท้อนถึงแมว I Can Has Cheezburger รุ่นก่อนในสิ่งที่เรารู้จักกันในชื่อ lolspeak (รูปแบบของอินเทอร์เน็ตพูดที่จัดเรียงไวยากรณ์ใหม่และมักจะแทนที่ s ด้วย az)

และนั่นก็กลายเป็นสิ่งที่เรารู้ว่าตอนนี้เรียกว่าสุนัขพูดเปิดตัวในบทความ NPR ปี 2560 ซึ่งมีรายละเอียดเกี่ยวกับคำศัพท์ใหม่: เรียกสุนัขว่าสุนัขและลูกสุนัข พูดว่าเท้าของพวกเขาแตะเบา ๆ เมื่อพวกเขาตื่นเต้น; มองเห็นลิ้นของสุนัขและอุทานว่า “mlem” มันกลายเป็นส่วนสำคัญของภาษาพูดในชีวิตประจำวันของเราที่ Merriam Webster พิจารณาเพิ่มคำว่า “doggo” ลงในพจนานุกรม

ปรากฏการณ์นี้เรียกว่าการอำนวยความสะดวกทางภาษา ซึ่งบางคนเปลี่ยนวิธีการพูดโดยเลียนแบบคนที่พวกเขาโต้ตอบด้วยเพื่อให้เข้ากันได้ มันไม่ได้เฉพาะเจาะจงสำหรับอินเทอร์เน็ต และไม่ใช่เรื่องใหม่ Wayne Pearson ใช้ตัวย่อ LOL เป็นครั้งแรกในปี 1980 ในเมือง Calgary และในปี 1990 มีคนพิมพ์ LMAO เป็นครั้งแรกในเกมออนไลน์ Dungeons & Dragons OMG ปรากฏขึ้นครั้งแรกในปี 1994 ในฟอรัมออนไลน์เกี่ยวกับละครทีวี ตามพจนานุกรมภาษาอังกฤษของอ็อกซ์ฟอร์ด ในทศวรรษที่ผ่านมา เราเริ่มเขียนด้วยตัวพิมพ์เล็กทั้งหมดใช้อีโมจิและทำให้วิธีพูดของเราสั้นลงเพื่อให้พอดีกับข้อจำกัดของอักขระบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย

เมื่อเราพูดกับผู้คนแบบเห็นหน้ากัน เราจับความหมายที่ไม่ใช่คำพูดซึ่งเราไม่สามารถติดตามได้เสมอทางออนไลน์ อินเทอร์เน็ตสร้างวิธีการสื่อสารของตัวเองขึ้นมา แทนที่ภาษากายสำหรับสัญลักษณ์ในข้อความ เช่น อิโมจิและจุดไข่ปลา

เดวิด คริสตัล นักภาษาศาสตร์และผู้เขียนหนังสือInternet Linguistics: A Student Guideกล่าวว่านี่เป็น “ปฏิกิริยาตามธรรมชาติต่อการสื่อสารทางออนไลน์ แทนที่จะเป็นคำพูด” เมื่อเราพูดกับผู้คนแบบเห็นหน้ากัน เราจับความหมายที่ไม่ใช่คำพูดซึ่งเราไม่สามารถติดตามได้เสมอทางออนไลน์ อินเทอร์เน็ตสร้างวิธีการสื่อสารของตัวเองขึ้นมา แทนที่ภาษากายสำหรับสัญลักษณ์ในข้อความ เช่น อิโมจิและจุดไข่ปลา

Gretchen McCulloch ผู้เขียนBecause Internet: Understanding the New Rules of Languageกล่าวกับThe Atlanticว่าการเปลี่ยนแปลงในการสื่อสารของเรามีสาเหตุส่วนหนึ่งมาจากการที่เรา “ไม่ยอมรับอีกต่อไปว่างานเขียนจะต้องไร้ชีวิตชีวา ซึ่งจะสามารถสื่อถึงน้ำเสียงของเราได้เท่านั้น ของเสียงหยาบและไม่ชัดเจน หรือการเขียนที่เหมาะสมเป็นโดเมนเฉพาะของมืออาชีพ”

“เรากำลังสร้างกฎใหม่สำหรับเสียงพิมพ์” McCulloch กล่าวกับThe Atlantic “ไม่ใช่กฎที่กำหนดจากเบื้องบน แต่เป็นกฎที่เกิดจากการปฏิบัติร่วมกันของลิงสังคมสองพันล้านตัว ซึ่งเป็นกฎที่ทำให้ปฏิสัมพันธ์ทางสังคมของเรามีชีวิตชีวา”

ดังที่ McCulloch อธิบายไว้ในหนังสือของเธอ นักเขียนอย่าง James Joyce หรือ EE Cummings ได้ฝ่าฝืนกฎของไวยากรณ์แล้ว หลีกเลี่ยงการใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่และเครื่องหมายวรรคตอนโดยมีเป้าหมายที่คล้ายกัน ถึงกระนั้นอินเทอร์เน็ตก็กลายเป็นกระแสหลัก

การเปลี่ยนแปลงการกลั่นกรองเนื้อหา

ตอนนี้ 10 ปีหลังจาก Doggo-Speak เฟื่องฟู เราทุกคนคิด ว่าDog Speak ค่อนข้างประจบประแจง นั่นเป็นวิธีที่ภาษามีแนวโน้มที่จะพัฒนาทางออนไลน์: สิ่งที่เป็นกระแสหลักสำหรับรุ่นหนึ่งได้รับการดัดแปลงโดยอีกรุ่นหนึ่ง อย่างไรก็ตาม การกลั่นกรองเนื้อหาจะเพิ่มองค์ประกอบหลักอีกอย่างหนึ่งให้กับการเปลี่ยนแปลงนี้ ซึ่งจริงๆ แล้วเราไม่ได้มีหน้าที่รับผิดชอบการเปลี่ยนแปลงภาษาของเรา

“การกลั่นกรองเนื้อหามีการควบคุมจากบนลงล่างที่เฉพาะเจาะจงมากในสิ่งที่ผู้คนสามารถผลิตได้” คาลฮูนกล่าว “มันสร้างข้อจำกัดและอุปสรรคใหม่ๆ เหล่านี้ และบังคับให้ผู้คนค้นหาวิธีใหม่ๆ ในการแสดงสิ่งต่างๆ โดยไม่ต้องพูดคำใดคำหนึ่งหรือพูดคำใดคำหนึ่งโดยเฉพาะ หรือเขียนลงไปแทนที่จะพูดออกมาดัง ๆ มันนำเสนอความคิดสร้างสรรค์ทางภาษาแบบใหม่และการเปลี่ยนแปลงทางภาษาโดยเจตนา “

ทำให้ผู้คนเริ่มใช้คำแทนคำที่ถูกควบคุมภายใต้หลักเกณฑ์การกลั่นกรองเนื้อหา หรือที่พวกเขาสงสัยว่ามีอยู่จริง ความจริงแล้ว การกลั่นกรองของคำที่รับรู้นั้นมีพลังพอๆ กับการกลั่นกรองของคำจริงๆ และมันเปลี่ยนภาษาอย่างรวดเร็ว

ทุกครั้งที่มีแพลตฟอร์มใหม่เกิดขึ้น ชุดคำและหัวข้อใหม่ๆ จะถูกกลั่นกรอง ผู้ชมและครีเอเตอร์ใหม่ๆ ได้รับความนิยม และภาษาก็พัฒนาขึ้น มันเป็นพลังที่เราเห็นในอินเทอร์เน็ตมานานหลายทศวรรษ แต่ไม่มีอะไรส่งผลกระทบต่อมันมากเท่ากับ TikTok อาจเป็นเพราะแพลตฟอร์มนี้ไม่เหมือนใคร — อัลกอริทึม For You Page หรือ FYP ช่วยให้มั่นใจได้ว่าคุณจะเห็นวิดีโอจากผู้สร้างที่คุณไม่ได้ตั้งใจค้นหา และภาษาเป็นส่วนผสมของทั้งคำพูดและข้อความ ไม่เหมือน Twitter , Facebook, Instagram, Snapchat หรือแพลตฟอร์มอื่นๆ

บน TikTok ผู้คนพูดว่า “SA” แทน “การข่มขืน” และ “มะเขือเผ็ด” แทน “ไวเบรเตอร์”; ผู้ให้บริการทางเพศกลายเป็น “นักบัญชี”; และพวกเขาใช้คำเช่น “panini” และ “panda express” เพื่อพูดคุยเกี่ยวกับการแพร่ระบาด เนื่องจากวิดีโออันดับรองลงมาของแพลตฟอร์มที่กล่าวถึงการแพร่ระบาดตามชื่อเพื่อพยายามต่อสู้กับข้อมูลที่ผิด ไม่เหมือนกับแพลตฟอร์มโซเชียลกระแสหลักอื่น ๆ วิธีหลักในการเผยแพร่เนื้อหาบน TikTok คือผ่านอัลกอริทึมที่ดูแลเพจสำหรับคุณ หมายความว่าจำนวนผู้ติดตามของคุณไม่สัมพันธ์โดยตรงกับจำนวนการดูวิดีโอของคุณ ดัง ที่ Taylor Lorenz ชี้ให้เห็นในThe Washington Postการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวได้ “ทำให้ผู้ใช้ทั่วไปปรับแต่งวิดีโอของตนตามอัลกอริทึมเป็นหลัก แทนที่จะเป็นดังต่อไปนี้ ซึ่งหมายความว่าการปฏิบัติตามกฎการควบคุมเนื้อหามีความสำคัญยิ่งกว่าที่เคย” เธอเสริมว่าผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในยุคแรกๆ ใช้ “leetspeak” ในทำนองเดียวกันเพื่อหลีกเลี่ยงการกรองคำในห้องสนทนา กระดานรูปภาพ เกมออนไลน์ และฟอรัม ภาษานี้รวมเข้ากับแพลตฟอร์มอื่นและชีวิตออฟไลน์ของเราด้วย ทุกวันนี้ ไม่ใช่เรื่องยากที่จะได้ยินใครพูดว่า “unlive” บน Twitter หรือบนชานชาลารถไฟใต้ดิน

ภาษามักมีอายุสั้น

แม้จะมีอยู่ทั่วไป แต่ศัพท์แสงการกลั่นกรองเนื้อหาประเภทนี้ก็เป็นเพียงชั่วคราว เพราะไม่ได้ทำให้เข้าใจอะไรได้ชัดเจนขึ้น ตัวอย่างเช่น การเคลื่อนไหวของนักกิจกรรมเปลี่ยนภาษาตลอดเวลาโดยมีเจตนาเฉพาะเจาะจงเพื่อให้ชัดเจนยิ่งขึ้น เช่น การพูดว่า “คนที่สามารถตั้งครรภ์ได้” แทนที่จะเป็น “ผู้หญิง” เมื่อพูดถึงสิทธิในการทำแท้ง

ความแตกต่างที่แท้จริงระหว่างการเปลี่ยนแปลงที่เกิดจากการกลั่นกรองเนื้อหาเหล่านี้กับการเปลี่ยนแปลงทางภาษาอื่นๆ คือการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้เกิดขึ้นเพื่อหลีกเลี่ยงการตรวจสอบข้อเท็จจริง ไม่ได้ขับเคลื่อนโดยความต้องการชุมชน หรือเพื่อทำให้ภาษามีความครอบคลุมหรือชัดเจนยิ่งขึ้น

แต่ระบบการกลั่นกรองเนื้อหาแบบอัลกอริทึมนั้นแพร่หลายมากขึ้นในอินเทอร์เน็ตสมัยใหม่ และมักจะจบลงด้วยการปิดปากชุมชนชายขอบและการอภิปรายที่สำคัญ

ผู้กลั่นกรองเนื้อหา ซึ่งโดยปกติแล้วจะถูกควบคุมโดยแพลตฟอร์มเอง จะบอกเราถึงสิ่งที่เราสามารถและไม่สามารถพูดได้ในพื้นที่ออนไลน์ ตามทฤษฎีแล้ว นั่นหมายถึงการรับรองความปลอดภัยของเนื้อหาในแต่ละแพลตฟอร์มโดยการห้ามใช้คำที่อาจนำไปสู่ความเสียหาย เช่น คำที่แพร่หลายซึ่งเกี่ยวข้องกับอาการเบื่ออาหารหรืออำนาจสูงสุดของคนผิวขาว แต่ระบบการกลั่นกรองเนื้อหาแบบอัลกอริทึมนั้นแพร่หลายมากขึ้นในอินเทอร์เน็ตสมัยใหม่ และมักจะจบลงด้วยการปิดปากชุมชนชายขอบและการอภิปรายที่สำคัญ มันสามารถทำลายการสนทนาใดๆ เกี่ยวกับหัวข้อเหล่านั้น รวมถึงการสนทนาที่ตั้งใจจะช่วยเหลือผู้คนจากสถานการณ์ที่ยากลำบาก

บ่อยครั้ง อาจรู้สึกเหมือนเป็นการขโมยภาษาของเรา ซึ่งเป็นการขโมยที่ทำให้ชุมชนชายขอบต้องดิ้นรนหาคำที่ผูกมัดพวกเขาให้ปลอดภัย ยิ่งไปกว่านั้น เป็นไปไม่ได้เลยที่จะพูดถึงภาษาอินเทอร์เน็ตโดยไม่พิจารณาถึงบทบาทของการแข่งขันในวิธีที่เราพูดออนไลน์ คำสแลงสมัยใหม่จำนวนมากคือ Ebonics หรือ AAVE (ภาษาแอฟริกันอเมริกัน) และภาษาออนไลน์สอดคล้องกับปัญหาเดียวกันกับที่ภาษา IRL มักจะใช้ ดังที่Sydnee Thompson ได้กล่าวไว้ใน BuzzFeed Newsว่า “AAVE เป็นภาษาที่มีชีวิตซึ่งพัฒนามาเป็นเวลาหลายศตวรรษ แต่ความแพร่หลายของอินเทอร์เน็ตทำให้หลาย ๆ แง่มุมของภาษาถิ่นสามารถเข้าถึงได้มากขึ้น และสนับสนุนให้ผู้อื่นนำมันไปใช้เอง และมันก็มี พิสูจน์แล้วว่าได้รับความนิยมอย่างมาก”

ใครได้รับผลกระทบมากที่สุด?

ภาษาที่ปรับแต่งเพื่อหลีกเลี่ยงการตรวจสอบข้อเท็จจริงมีมาก่อนอินเทอร์เน็ต ตั้งแต่ศาสนาที่ปฏิเสธที่จะเอ่ยชื่อปีศาจ ไปจนถึงนักเคลื่อนไหวที่ใช้โค้ดเวิร์ดเพื่อถกกันในหัวข้อต้องห้ามเช่น การที่คนในจีนใช้โค้ดเวิร์ดพูดถึงรัฐบาลของตน แต่อินเทอร์เน็ตนำเสนอสิ่งใหม่: คุณไม่สามารถควบคุมผู้ชมได้

“พื้นที่ดิจิทัลเหล่านี้มีความสำคัญมากสำหรับชุมชนชนกลุ่มน้อยโดยเฉพาะ และความเป็นจริงที่พวกเขาต้องหาวิธีการใหม่ๆ ในการแสดงความคิดเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องพูดถึง” คาลฮูนกล่าว การศึกษาแสดงให้เห็นว่าชนกลุ่มน้อยได้รับผลกระทบมากที่สุดจากการกลั่นกรองเนื้อหา เนื่องจาก “หลักเกณฑ์เหล่านี้พยายามสร้างกฎขนาดเดียวที่เหมาะกับทุกชุด แต่ไม่คำนึงถึงจุดเริ่มต้นที่แตกต่างกันและความเป็นจริงที่แตกต่างกันสำหรับชุมชนต่างๆ”

คำสละสลวยเป็นเรื่องปกติโดยเฉพาะอย่างยิ่งในชุมชนหัวรุนแรงหรือเป็นอันตราย ชุมชนที่มีความผิดปกติในการรับประทานอาหารแบบ Pro-anorexia ได้นำรูปแบบต่างๆ ของคำที่ผ่านการกลั่นกรองมาเป็นเวลานานเพื่อหลีกเลี่ยงข้อจำกัด เอกสารชิ้นหนึ่งจาก School of Interactive Computing, Georgia Institute of Technology พบว่าความซับซ้อนของตัวแปรดังกล่าวเพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป ปีที่แล้ว กลุ่มต่อต้านวัคซีนบน Facebook เริ่มเปลี่ยนชื่อเป็น “ปาร์ตี้เต้นรำ” หรือ “งานเลี้ยงอาหารค่ำ” และผู้มีอิทธิพลต่อต้านวัคซีนบน Instagram ใช้รหัสคำที่คล้ายกัน โดยอ้างถึงผู้ที่ได้รับวัคซีนว่า “นักว่ายน้ำ”

“ถ้าคุณต้องการแค่พูดถึงเรื่องของคุณในแต่ละวัน แต่ในแต่ละวันของคุณมีประสบการณ์เกี่ยวกับการต่อต้านการเหยียดสีผิว คุณต้องคิดว่า ‘ฉันจะพูดแบบนี้โดยหลีกเลี่ยงคำนี้และไม่ถูกตั้งค่าสถานะได้อย่างไร’ หรือถูกแบนหรือถูกรายงาน’ ในขณะที่คนอื่น ๆ สามารถพูดคุยและพูดคุยเกี่ยวกับวันของพวกเขาและไม่ต้องกังวลกับสิ่งเหล่านั้น “คาลฮูนกล่าว “นั่นคือสิ่งที่การปฏิบัติทางภาษาศาสตร์ตัดกับประเด็นเรื่องอำนาจและอุดมการณ์”

และนั่นสามารถนำไปสู่ความเหนื่อยหน่ายในการเคลื่อนไหว ที่เพิ่ม ขึ้น ผู้คนต้องอธิบายว่าทำไมวิดีโอของพวกเขาถึงถูกลบ ระดมสมองหาวิธีต่างๆ เพื่อเข้าหาการสนทนา แต่นี่ไม่ใช่วัฏจักรที่ต้องดำเนินต่อไปซ้ำรอย

…แพลตฟอร์มเทคโนโลยีจะออกกฎและแนวทางปฏิบัติ แต่โดยทั่วไปแล้วกฎเหล่านั้นไม่ได้บังคับใช้กับทุกคนอย่างเท่าเทียมกัน

Ángel Díaz ศาสตราจารย์รับเชิญแห่ง USC ผู้เขียนร่วมในการศึกษาของ Brennan Center เรื่อง ” Double Standards in Social Media Content Moderation ” ซึ่งไขข้อข้องใจว่าทำไมเราจึงอาจต้องการท้าทายวิธีการทำงานของระบบของเราเกี่ยวกับการกลั่นกรองเนื้อหา

“บริษัทเหล่านี้คือ [สื่อสังคมออนไลน์] ที่มักถูกขับเคลื่อนมากกว่าสิ่งอื่นใดจากความปรารถนาที่จะปรับตัวเข้ากับอำนาจและพัฒนาสภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบที่เอื้ออำนวย” Díaz กล่าวกับ Mashable “ไม่ว่ากฎหมายจะกำหนดหรือไม่บังคับ พวกเขาจะรับฟังเมื่อรัฐบาลขอให้ทำบางสิ่ง และเมื่อพรรคการเมืองบางกลุ่มกดดันพวกเขาในลักษณะที่กำหนด”

รายงานของ Díaz ชี้ให้เห็นว่าแพลตฟอร์มเทคโนโลยีจะออกกฎและแนวทางปฏิบัติ แต่โดยทั่วไปแล้วกฎเหล่านั้นไม่ได้บังคับใช้กับทุกคนอย่างเท่าเทียมกัน ลองนึกถึงความถี่ที่อดีตประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ละเมิดกฎบน Twitter แต่ไม่ได้ถูกถอดแพลตฟอร์มจนกว่าเขาจะออกจากตำแหน่ง Díazให้เหตุผลว่านี่คือจุดที่เราควรนำทางความคิดของเราไปข้างหน้า

“บริษัทต่างๆ ได้เลือกที่จะกลั่นกรองเนื้อหาของผู้คนจากชุมชนชายขอบด้วยวิธีที่สุ่มเสี่ยงมากขึ้น” Díaz กล่าว “มีกฎอยู่ชุดหนึ่งสำหรับคนที่อยู่ชายขอบมากขึ้น จากนั้นจึงมีวิธีการวัดผลที่สงวนไว้สำหรับสถาบันและนักแสดงที่มีอำนาจมากกว่า และเราต้องการเน้นขั้นตอนต่อไปในการท้าทายความสัมพันธ์ระหว่างบริษัทเทคโนโลยีและผู้มีอำนาจ”

เมื่อการสื่อสารของผู้คนเชื่อมโยงโดยเนื้อแท้กับกลยุทธ์การกลั่นกรองของแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย ภาษาก็ได้รับผลกระทบ และชุมชนก็ได้รับผลกระทบตามไปด้วย